- pandas をインストールします。pandas は Python で構築されたデータ操作と分析のためのオープンソースソフトウェアライブラリです。
pip3 install pandas
- データを処理します。DataFrame は表形式のデータ構造です。
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data)
- 列のラベルを処理します。
data.columns = ['Time','Open','High','Low','Close','Volume']
- 時間の変換
data['Time'] = pd.to_datetime(data['Time'], unit='ms')
5. 時間と終値を取得します。
data = data[['Time', 'Close']]
6. pandas ta をインストールします。pandas TA は Pandas モジュールをベースに開発されたオープンソースモジュールで、数百のテクニカル指標と一般的な指標を備えています。
pip3 install pandas_ta
- 指標を計算します。RSI 指標は、需要と供給のバランスの原則に基づいて、特定の期間内の株価の上昇幅の合計を株価変動の合計の平均値で割った割合を計算し、多空の力の強さを評価し、具体的な操作を示します。
import pandas_ta as ta
df['rsi']=ta.rsi(df['close'],length=10)
8. .csv ファイルに保存し、インデックスを閉じます。
data.to_csv('data.csv',index=False)